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Firecrawl Research 是一个专为科学与工程研究代理构建的专用索引。它提供一套面向研究的工具集,用于搜索论文、查看论文元数据、阅读相关的全文片段、通过结构化扩展发现相关论文,以及搜索与研究相关的 GitHub 仓库。
  • 按主题、方法、基准、作者或类别查找论文
  • 查看标准论文元数据和来源 ID
  • 阅读单篇论文中能够回答特定问题的片段
  • 从高质量的种子论文扩展到相关论文、引用它们的论文或参考文献
  • 搜索 GitHub 历史记录和 README,查找实现说明、缺陷和设计讨论
为了让你的代理能够访问研究索引,我们强烈建议结合使用我们的 CLIMCP专用研究技能,可通过以下命令安装:

端点

搜索论文

使用自然语言查询来搜索论文摘要。响应会返回按相关性排序的论文,包含规范 paperId、首选 primaryId、来源 id、标题、摘要、评分,以及可选的排序信号。
可选过滤条件:
  • authors:按作者子字符串过滤;所有过滤条件都必须匹配
  • categories:按论文类别过滤,例如 cs.LG
  • from:created/updated 的包含下界,格式为 YYYY-MM-DD
  • to:created/updated 的包含上界,格式为 YYYY-MM-DD

查看论文

使用标准 paperId 或来源特定的 primaryId

读取论文片段

在同一个论文路径中添加 query,即可检索出与某个问题最相关的若干全文片段。这有助于你在纳入候选论文之前,先确认其中是否确实包含某种方法、数据集、约束条件或结果。
以一篇或多篇种子论文为起点,通过语义扩展发现更多论文,并根据自然语言 intent 对候选论文进行排序。
模式:
  • similar:共被引和书目耦合邻域中的论文
  • citers:引用种子论文的论文
  • references:种子论文引用的论文

搜索 GitHub 历史记录

搜索 GitHub 上的 issue、PR、discussion 和仓库 README,查找实现细节和工程上的既有方案。
GitHub 结果包含仓库、URL、issue/PR 元数据 (如有) 、摘要片段,以及匹配的 Markdown 内容 (如有) 。