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Firecrawl MCPは、Model Context Protocol (MCP) を通じてAIクライアントにリアルタイムのWebデータへのアクセスを提供します。ホスト型サービスまたはオープンソースのローカルサーバーとして利用できます。

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まずはこちら

Firecrawl の実行環境に応じて接続モードを選択します。ホスト型エンドポイントの URL には認証情報は不要です。認証情報は OAuth フローまたは Authorization ヘッダーで指定し、URL 自体には決して含めないでください。

アカウントに接続

インタラクティブな MCP クライアントで Firecrawl のすべてのツールを利用するには、ブラウザベースの OAuth を使用します。

無人実行

CI、サーバー、スクリプトでは、Authorization ヘッダーに Firecrawl APIキーを指定して /v2/mcp を使用します。

キーなしで MCP を試す

レート制限付きの Search、Scrape、Parse 機能は、APIキーなしで利用を開始できます。

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さらに詳しく

クライアントの設定

Claude、Cursor、VS Code、Windsurf、n8n などのクライアントを設定します。

ローカルで実行

オープンソースのMCPサーバーをインストールし、ローカルまたはセルフホスト環境でのデプロイを設定します。

ツールとオペレーション

Firecrawl MCPのツール、レート制限、ログ、エラーハンドリングを確認します。

Firecrawl MCPの開発

オープンソースサーバーの構築、テスト、コントリビューションを行います。
現在のキー不要での利用枠とレート制限については、レート制限を参照してください。Agentの導入全般については、AIで構築を参照してください。