Modèles

Choisissez le modèle adapté à vos tâches d’extraction d’agents.

Firecrawl Agent propose deux modèles optimisés pour différents cas d’usage. Choisissez le modèle adapté en fonction de la complexité de votre extraction et de vos contraintes budgétaires.

Modèles disponibles

Modèle	Coût	Précision	Idéal pour
spark-1-mini	60 % moins cher	Standard	La plupart des tâches (par défaut)
spark-1-pro	Standard	Plus élevée	Recherche complexe, extractions à fort enjeu

Commencez avec Spark 1 Mini (par défaut) — il gère bien la plupart des tâches d’extraction pour un coût inférieur de 60 %. Ne passez à Pro que pour des recherches multidomaines complexes ou lorsque la précision est primordiale.

Spark 1 Mini (par défaut)

spark-1-mini est notre modèle efficace, idéal pour les tâches d’extraction de données simples.

Utilisez Mini lorsque :

• Vous extrayez des données simples (coordonnées, tarifs, etc.)
• Vous travaillez avec des sites web bien structurés
• La maîtrise des coûts est une priorité
• Vous exécutez des tâches d’extraction à grande échelle

Exemples d’utilisation :

• Extraire les prix des produits à partir de sites e-commerce
• Collecter les coordonnées à partir de pages d’entreprise
• Récupérer des métadonnées basiques depuis des articles
• Effectuer des recherches de données simples

Spark 1 Pro

spark-1-pro est notre modèle phare, conçu pour une précision maximale sur les tâches d’extraction complexes.

Utilisez Pro lorsque :

• Effectuer une analyse concurrentielle complexe
• Extraire des données qui nécessitent un raisonnement poussé
• La précision est critique pour votre cas d’utilisation
• Traiter des données ambiguës ou difficiles à trouver

Exemples de cas d’utilisation :

• Analyse concurrentielle sur plusieurs domaines
• Tâches de recherche complexes nécessitant un raisonnement approfondi
• Extraction d’informations nuancées à partir de multiples sources
• Collecte d’informations stratégiques critiques pour l’entreprise

Spécifier un modèle

Passez le paramètre model pour choisir le modèle à utiliser :

Python

from firecrawl import Firecrawl

app = Firecrawl(api_key="fc-YOUR_API_KEY")

# Utilisation de Spark 1 Mini (par défaut - peut être omis)
result = app.agent(
    prompt="Find the pricing of Firecrawl",
    model="spark-1-mini"
)

# Using Spark 1 Pro for complex tasks
result = app.agent(
    prompt="Compare all enterprise features and pricing across Firecrawl, Apify, and ScrapingBee",
    model="spark-1-pro"
)

print(result.data)

import { Firecrawl } from 'firecrawl';

const firecrawl = new Firecrawl({ apiKey: "fc-YOUR_API_KEY" });

// Utilisation de Spark 1 Mini (par défaut - peut être omis)
const result = await firecrawl.agent({
  prompt: "Find the pricing of Firecrawl",
  model: "spark-1-mini"
});

// Utilisation de Spark 1 Pro pour les tâches complexes
const resultPro = await firecrawl.agent({
  prompt: "Compare all enterprise features and pricing across Firecrawl, Apify, and ScrapingBee",
  model: "spark-1-pro"
});

console.log(result.data);

# Using Spark 1 Mini (default)
curl -X POST "https://api.firecrawl.dev/v2/agent" \
  -H "Authorization: Bearer $FIRECRAWL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "Find the pricing of Firecrawl",
    "model": "spark-1-mini"
  }'

# Using Spark 1 Pro for complex tasks
curl -X POST "https://api.firecrawl.dev/v2/agent" \
  -H "Authorization: Bearer $FIRECRAWL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "Comparer toutes les fonctionnalités entreprise et les tarifs de Firecrawl, Apify et ScrapingBee",
    "model": "spark-1-pro"
  }'

Comparaison des modèles

Fonctionnalité	Spark 1 Mini	Spark 1 Pro
Coût	60 % moins cher	Standard
Précision	Standard	Plus élevée
Vitesse	Rapide	Rapide
Idéal pour	La plupart des tâches	Tâches complexes
Raisonnement	Standard	Avancé
Multidomaine	Bon	Excellent

Tarification par modèle

Les deux modèles utilisent une tarification dynamique basée sur des crédits, qui s’adapte à la complexité de la tâche :

• Spark 1 Mini : utilise environ 60 % de crédits en moins que Pro pour des tâches équivalentes
• Spark 1 Pro : consommation de crédits standard pour une précision maximale

L’utilisation des crédits varie en fonction de la complexité du prompt, des données traitées et de la structure du résultat — indépendamment du modèle choisi.

Choisir le modèle adapté

                    ┌─────────────────────────────────┐
                    │   Quel type de tâche ?          │
                    └─────────────────────────────────┘
                                   │
                    ┌──────────────┴──────────────┐
                    ▼                             ▼
          ┌─────────────────┐           ┌─────────────────┐
          │  Simple/Direct  │           │ Complexe/Recherche│
          │  extraction     │           │ multi-domaine   │
          └─────────────────┘           └─────────────────┘
                    │                             │
                    ▼                             ▼
          ┌─────────────────┐           ┌─────────────────┐
          │  spark-1-mini   │           │  spark-1-pro    │
          │  (60 % moins cher)│         │  (précision sup.)│
          └─────────────────┘           └─────────────────┘

Référence de l’API

Consultez la référence de l’API Agent pour la documentation complète des paramètres.

Vous vous demandez quel modèle utiliser ? Écrivez à [e-mail].

Êtes-vous un agent d’IA qui a besoin d’une clé API Firecrawl ? Consultez firecrawl.dev/agent-onboarding/SKILL.md pour obtenir des instructions d’intégration automatisée.